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在离工业现场最近的地方融合网络

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分类:梧州秀恩网/数码互联/

  全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。

  边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。

  其实在工业内网中,在离工业现场最近的地方,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,是满足制造企业数字化转型中提出的快速联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全保护等方面的关键需求。

  有专家认为,“工业4.0”的核心是CPS(信息物理系统),而融合了网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算,显然又是CPS的核心。

  通过微服务架构,一个机床领域的专家可以靠比较简单的“拖拉拽”的鼠标点击方式,把自己的经验数据上传,用已经封装好的机器学习算法对数据和算法做训练,做出一个预测机床性能的程序,可以应用在边缘,判断现场情况。

  整合这些并行需求集非常困难,这种集成是边缘设备管理的全部内容,必须先解决,然后才能跳到物联网数据的边缘计算。

  有效的边缘管理是提供最佳智能产品用户体验的必要步骤,可能很容易直接跳到最新的AI工具来处理边缘的物联网数据,但是,如果您的智能产品不善于处理物联网运营中固有的细微差别——包括可能只影响一小部分已部署产品的情况——那么您将面临巨大的失败风险。

  而在即将到来的物联网时代中,成百上千亿的连接量将会产生比互联网时代更为庞大的数据量,这也给云计算产业的发展带来了巨大的商业契机,但随着物联网产业的发展,通过实际应用可以发现,在诸如工厂、智慧城市、交通管理、农业等多种应用场景中,仅靠中心化的云平台无法进行很好的技术支撑,因此,最近两年,边缘计算能力也逐渐被人重视。

  · 拥有数量比较大的物联网节点,这意味着将会产生大量的关键数据,因此需要快速的对数据进行调用、分析和应用;

  · 项目需要更低的成本和更高的效率,综合对比实时性、储存与带宽成本等因素之后,边缘计算比云计算更有优势。

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